GA4 Veri Analiz Yaşam Döngüsü
Bir bilgisayar mühendisi disipliniyle, süreci 5 ana fazda ele almalıyız:
- Ölçüm Stratejisi (Measurement Plan)
Analize başlamadan önce "Neyi, neden ölçüyoruz?" sorusunu yanıtlamalıyız. B2B bir yapıda (Pekcon gibi) ana metriklerimiz şunlardır:
Makro Dönüşüm: Teklif Formu gönderimi (generate_lead).
Mikro Dönüşüm: WhatsApp tıklaması, maliyet hesaplayıcı kullanımı, katalog indirme.
Segmentasyon: Kullanıcı "Konteyner Alıcısı" mı yoksa "Lojistik Hizmet Arayan" mı?
- Veri Toplama (Implementation) - Şu an buradayız
Repondaki components/analytics/GoogleTagManager.tsx ve lib/gtm.ts dosyalarını incelediğimde temel kurulumun hazır olduğunu görüyorum. Ancak "mana" çıkarabilmek için Data Layer'ı zenginleştirmemiz şart.
Aksiyon: Formların içine lead_value veya industry gibi özel parametreler ekleyerek GA4'e göndermeliyiz.
- Veri İşleme ve Temizleme (Configuration)
GA4 paneline gidip gelen veriyi "Business" diline çevirdiğimiz aşama:
Custom Dimensions: "Container Type" veya "User Industry" gibi parametreleri GA4'te tanımlamak.
Conversion Marking: generate_lead etkinliğini "Dönüşüm" olarak işaretlemek.
- Görselleştirme (Reporting & Exploration)
Standart GA4 raporları B2B için genelde yetersiz kalır. "Mana" çıkarmak için Explorations (Keşfet) sekmesini kullanmalıyız:
Funnel Exploration: Kullanıcı ana sayfadan maliyet hesaplayıcıya, oradan teklif formuna nasıl geçiyor? Nerede dökülüyor?
Path Exploration: Teklif verenler formdan önce hangi sayfaları (Hizmetler, Hakkımızda vb.) okuyor?
- Analiz ve Aksiyon (Insights to Action) - Varış Noktası
İşte ciroyu artıracak "mana" burası. Örnek bir analiz sonucu şöyle olmalı:
"Google Ads'den gelen '20'lik konteyner' arayan kullanıcılar, maliyet hesaplayıcıyı kullandıklarında teklif verme oranları %40 artıyor. Aksiyon: Ads bütçesini maliyet hesaplayıcı sayfasına yönlendir."